Syngenta робить ставку на квантові обчислення, щоб створити наступне покоління засобів захисту рослин
Квантові обчислення можуть звучати як сюжет наукової фантастики, та для Syngenta це реальний шанс пришвидшити розробку кліматостійких рішень у захисті культур — таких, що поєднують вимоги сталості та допомагають протистояти погодним стресам, хворобам і шкідникам, пов’язаним зі зміною клімату.
На World Agri-Tech Innovation Summit 2026 у Сан-Франциско компанія оголосила про партнерство зі швейцарським QuantumBasel. Мета — задіяти його передові квантові можливості для вирішення аграрних завдань. Як розповів AgTechNavigator Фероз Шейх, головний директор із цифрових технологій та інформації Syngenta, їхні агрономи працюватимуть пліч-о-пліч з експертами з квантових обчислень, щоб застосовувати цю технологію в аграрних дослідженнях.
За даними IBM, квантові обчислення спираються на фізику квантового рівня: замість бітів тут обробляються кубіти, які завдяки суперпозиції та заплутаності можуть представляти 0, 1 або обидва стани одночасно. Хоча квантові комп’ютери існують і використовуються в академічних цілях уже десятиліттями, навколо їхнього масштабного комерційного впровадження лишається багато запитань; дослідження MIT 2025 року припускає, що до широкого розгортання ще далеко.
У Syngenta не лякаються довшого горизонту окупності. Партнерство з QuantumBasel є частиною довгострокової стратегії компанії — випробовувати найсучасніші технології на етапах досліджень і розробок. «Ми поступово впремося у межі можливостей нинішніх обчислювальних технологій. Звісно, квантові рішення ще не дозріли до промислового масштабу, але ми хочемо розуміти, на що вони здатні, які сценарії відкриває ця технологія і як її можна використати, щоб посилити наші дослідницькі спроможності», — сказав Шейх. І додав: «Коли маєш технологію, яка ще не готова до “прайм-тайму”, простий підхід — не намагатися застосовувати її у “прайм-тайм” кейсах».
Що до наукових задач, то квантові обчислення найбільше обіцяють там, де сходяться фізика і хімія, зокрема у моделюванні й прогнозуванні структурно-хімічних процесів, пояснює Шейх. Водночас справжню віддачу Syngenta очікує від поєднання квантових підходів із вже перевіреними — класичним машинним навчанням і генеративним ШІ. «Якщо подати завдання на цю технологічну архітектуру, частину можна розв’язати класичними підходами — традиційним машинним навчанням чи трансформерами, а іншу частину — делегувати квантовому комп’ютеру, отримати результат і повернути його в ШІ, щоб синтезувати цілісну картину. Тобто, ми це бачимо як імовірно гібридну модель», — деталізував він.